Какие шансы выиграть в камень-ножницы-бумага? Согласно теории вероятности — один из трех, если участники будут играть в случайном порядке, пишут Новости ИТ
Так ли это — решили разобраться китайские ученые. И обнаружили, что люди показывают камень, ножницы или бумагу не случайно. Они делают это следуя скрытым паттернам, которые можно предсказать. И выиграть.
Камень ножницы бумага
Победители склонны использовать выигрышную фигуру, в то время как проигравшие — менять ее на следующую в последовательности камень-ножницы-бумага. Предвидение этих действий поможет постоянно выигрывать в игре, говорят ученые.
Данные выводы были сделаны на основании исследования, проведенного в ходе большого соревнования в университете Жейянг (Zhejiang University) в Китае, в котором приняло участие 360 студентов. Каждый участник провел 300 раундов с соперниками. Победители получали денежное вознаграждение.
Согласно классической теории игры, ее участники должны были показывать фигуры в полностью случайном порядке. Для того чтобы их соперники не могли предсказать их действия. Это поведение — в котором каждый игрок выбирает камень, ножницы или бумагу, с одинаковой вероятностью в каждом раунде — известно как Равновесие Нэша (Nash equilibrium).
Стратегия, названная в честь пионера теории игр Джона Форбса Нэша младшего (его жизнь легла в основу фильма «Игры разума»).
Однако в ходе детального исследования хода соревнований, ученые обнаружили интересный поведенческий паттерн. Когда игрок выигрывал, то стремился повторить выигрышную фигуру чаще, чем это предполагал случайный порядок.
Проигравшие же стремились изменить фигуру, и делали это в порядке названия игры — от камня к ножницам и затем к бумаге. Проиграв с камнем, например, игрок более вероятно показывал ножницы, чем другие фигуры. Учитывая эти паттерны, можно предвидеть, как поведет себя соперник в следующем раунде игры и выиграть в камень-ножницы-бумага у него.
«Игра «камень-ножницы-бумага» показывает коллективные циклические движения, которые нельзя объяснить Равновесием Нэша», — заявили ученые. Хотя это всего лишь игра, обнаруженная модель может быть использована для изучения конкурирующего поведения людей — например в финансовом трейдинге.